បកប្រែពី thansettakij ៖

ដោយ សូរ្យរិទ្ធ៖

ជាបឋម ត្រូវស្គាល់ DeepSeek ។ DeepSeek AI ជាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តរបស់ចិន ដែលទើបធ្វើឲ្យពិភពលោកកក្រើកភ្ញាក់ផ្អើល ។ វាជាម៉ូដែលចុងក្រោយរបស់ខ្លួន DeepSeek-R1ដែលអាចវែកញែក និងប្រកួតប្រជែងជាមួយ  Open AI របស់អាមេរិក។

យោងតាម ​​TechCrunch ម៉ូដែល AI ថ្មីរបស់ DeepSeek ប្រកួតប្រជែងជាមួយ OpenAI 'o1 ។ ភាពវៃឆ្លាតមានសមត្ថភាពក្នុងការវែកញែក បំពេញកិច្ចការ ការធ្វើផែនការ និងដំណើរការព័ត៌មាន មុនពេលឆ្លើយសំណួររបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

វិភាគភាពខុសគ្នា 6 រវាង «OpenAI VS Deepseek» រួមទាំង «ការអនុវត្ត - សមត្ថភាព - តម្លៃ» DeepSeek-R1 ចំណាយត្រឹមតែ 4% នៃ OpenAI R1 ហើយមានអត្ថប្រយោជន៍ដែលអាចវិភាគហេតុផលដោយខ្លួនឯងដោយមិនប្រើទិន្នន័យគំរូ ។

សង្គ្រាម AI ពិភពលោករវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិន ផ្ទុះឡើងម្តងទៀត ដោយសហរដ្ឋអាមេរិកក្រោមគោលនយោបាយ ត្រាំ បានប្រកាសយ៉ាងច្បាស់ពីបំណងចង់ក្លាយជាអ្នកដឹកនាំ AI របស់ពិភពលោក ដោយថ្មីៗនេះបាននាំយក SoftBank Group Corp., OpenAI និង Oracle Corp. ដើម្បីបង្កើតក្រុមហ៊ុន Stargate ការវិនិយោគហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដ៏ធំបំផុតក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រអាមេរិក ដែលមានតម្លៃ 500 ពាន់លានដុល្លារ បង្កើតការងារ AI ដល់ទៅ 100,000 នៅសហរដ្ឋអាមេរិក។

នៅពេលដែល AI "DeepSeek" របស់ចិនបានអង្រួនក្រុមហ៊ុនយក្ស Gen AI ដូចជា Open AI និង Germini ថ្មីៗនេះ DeepSeek បានធ្វើឱ្យភាគហ៊ុនរបស់ក្រុមហ៊ុន Nvidia ធ្លាក់ចុះ 17% ។ មនុស្សជាច្រើនកំពុងទស្សន៍ទាយថា DeepSeek នឹងក្លាយជា AI Game Changer របស់ប្រទេសចិន ដែលជួយប្រទេសចិននាំមុខក្នុងឧស្សាហកម្ម AI សកល។

អ្នកជំនាញខាង AI របស់ប្រទេសថៃ បានធ្វើការប្រៀបធៀបលក្ខសម្បត្តិពិសេស សមត្ថភាព និងតម្លៃរវាង «OpenAI និង DeepSeek» គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។

១) តម្លៃ

- DeepSeek-R1 កំណត់ថ្លៃសេវា API នៅ 4យាន់ ឬស្មើ 0,55ដុល្លារ ក្នុងការប្រើការ 1 លាន Token

 - OpenAI-O1-1217 ថ្លៃសេវា API ត្រូវបានកំណត់នៅ 108 យាន់ក្នុងការប្រើការ 1 លាន Token (ប្រហែល 26.5 ដងខ្ពស់ជាងនេះ) ។

២) បញ្ហានៃការធ្វើជាគំរូបើកចំហ

 - DeepSeek-R1 គឺជាគំរូប្រភពបើកចំហដែលឥតគិតថ្លៃសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទាញយក (Download) មិនរាប់បញ្ចូលថ្លៃអគ្គិសនី វាក៏អាចប្រើជាមួយព័ត៌មានសម្ងាត់របស់អ្នកប្រើប្រាស់ផងដែរ ដោយមិនចាំបាច់ផ្ញើទិន្នន័យទៅម៉ាស៊ីនមេ (Server) របស់អ្នកផ្តល់សេវា ដូច្នេះវាឆ្លើយតបរបស់ Sovereign AI ។

- OpenAI-O1-1217 វាគឺជាគំរូបិទជិត ដែលអ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវបង់ថ្លៃសេវាទៅតាមចំនួននៃការប្រើប្រាស់ ហើយវាចាំបាច់ក្នុងការផ្ញើទិន្នន័យសំណួររបស់អ្នកប្រើទៅកាន់ Server របស់អ្នកផ្តល់សេវា។

៣) សមត្ថភាពក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យានិងឡូជីខល

- DeepSeek-R1 ពូកែក្នុងការវែកញែក ដូចជាការអោយពិន្ទុទៅក្នុងការធ្វើតេស្តគណិតវិទ្យា AIME 2024 និង MATH-500 ជិតប្រហាក់ប្រហែលនឹង OpenAI-O1-1217 ។

- ជាពិសេសក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យា DeepSeek-R1 ប្រើការចេះបែប Reinforcement Learning ដោយមិនត្រូវអាស្រ័យទិន្នន័យគំរូ (អាចត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយខ្លួនឯងរហូតដល់ក្លាយជាអ្នកជំនាញ) ជាលទ្ធផលក្នុងការយល់ដឹង និងបង្កើតដំណើរការគិត (chain-of-thought) បានយ៉ាងស៊ីជម្រៅ ។

- OpenAI ខ្លួនវា មានភាពរឹងមាំក្នុងការរៀនចេះដោយទិន្នន័យគំរូ (Supervised Finetuning) របស់វាដែលធ្វើឱ្យភាសាមានស្ថិរភាព ហើយក៏អាចសម្របខ្លួនទៅនឹងស្ថានភាពប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពផងដែរ ។

៤) សមត្ថភាពក្នុងការសរសេរកូដ និងឆ្លើយសំណួរបច្ចេកទេស

- DeepSeek-R1 បង្ហាញពីសមត្ថភាពសរសេរកូដកម្រិតអ្នកជំនាញ នៅក្នុងការប្រកួតប្រជែង Codeforces មាន Elo rating ប្រមាណ 2,029 ។

 - ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណើរការសិក្សា RL របស់ DeepSeek-R1 គឺផ្តោតលើការវែកញែកជាជាងការអភិវឌ្ឍន៍ផ្នែកវិស្វកម្មផ្នែកទន់ (Software) ធ្វើឲ្យវានៅតែមិនអាចប្រសើរជាងម៉ូដែលខ្នាតធំរបស់ OpenAI នោះទេ។

៥) ចំណេះដឹងទូទៅ (Knowledge)

 - នៅក្នុងការធ្វើតេស្តចំណេះដឹងទូទៅ ដូចជា MMLU, MMLU-Pro ឬ GPQA Diamond ឃើញថា DeepSeek-R1 ទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងជំនាន់មុន ដូចយ៉ាង DeepSeek-V3 និងមានពិន្ទុជិតប្រហាក់ប្រហែល OpenAI-O1-1217 ។

 - OpenAI បន្តរក្សាភាពត្រឹមត្រូវជាក់ស្តែង ការសន្និដ្ឋាន និងការយល់ដឹងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព(factual) ប៉ុន្តែ DeepSeek-R1 បន្តធ្វើឱ្យមានការអភិវឌ្ឍគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងជំនាន់ (Version) ចុងក្រោយបំផុតរបស់វា។

៦) ការតម្រឹមតាមតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើ (Alignment)

 - DeepSeek-R1 ប្រើការរៀនសូត្របែប Reinforcement Learning ក្នុងគោលបំណងឱ្យគំរូរកឃើញវិធីសាស្ត្រវែកញែកស៊ីជម្រៅផ្ទាល់ខ្លួន ដែលជាលទ្ធផល ពេលខ្លះភាសាមិនអាចអានបាន (Readability) និងនៅ​មាន​លក្ខណៈ​នៃ​ការ​ប្រើ​ភាសា​ច្រើន​លាយ​បញ្ចូល​គ្នា​ផង​ដែរ។

 - ចំណែក OpenAI-O1-1217 និងម៉ូដែលផ្សេងៗរបស់ OpenAI ត្រូវបានសម្រួលដោយការត្រួតពិនិត្យ (Supervised Finetuning) ដែលជួយឲ្យជ្រើសរើសភាសាត្រឹមត្រូវ និងសម្របតាមតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

ចំពោះតម្លៃ និងម៉ូដែលបើកទូលាយ DeepSeek-R1 មានតម្លៃថោកជាង OpenAI O1 គួរឱ្យកត់សម្គាល់ (ត្រឹមតែ 4% នៃតម្លៃរបស់ OpenAI) ហើយជាគំរូប្រភពបើកចំហ (Open Source) ដែលអាចទាញយក (Downlaod) បានដោយអស់ថ្លៃ ដោះស្រាយការប្រកួតខាង AI (Sovereign AI) ។

ហេតុផល៖ DeepSeek-R1 ពូកែក្នុងសមត្ថភាពក្នុងការវែកញែកដោយខ្លួនឯងដោយមិនប្រើទិន្នន័យគំរូ និងអាចផ្តល់ហេតុផលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ខណៈដែល OpenAI មានអត្ថប្រយោជន៍នៃបទពិសោធន៍ដ៏យូររបស់វាក្នុងការប្ដូរតាមគោលបំណង។

ភាសា៖ OpenAI O1 រក្សាបាននូវកម្រិតខ្ពស់នៃគុណភាពឆ្លើយតប ខណៈពេលដែល DeepSeek-R1 ត្រូវការការកែលម្អបន្ថែមទៀតនៅក្នុងភាពស្ទាត់ជំនាញភាសា។

សម្រាប់ការងារ STEM ឬការប្រកួតប្រជែង៖ DeepSeek-R1 អភិវឌ្ឍបានយ៉ាងរឹងមាំ និងមានសក្តានុពលក្នុងការចូលទៅជិត OpenAI-O1-1217 ប៉ុន្តែជារួម OpenAI នៅតែជាស្តង់ដារក្នុងការស្រាវជ្រាវទូទៅ ។

ទស្សនវិស័យនាពេលអនាគត៖ DeepSeek-R1 គ្រោងនឹងពង្រីកសមត្ថភាពពហុភាសា និងកែលម្អបន្ថែមទៀតដើម្បីគាំទ្រដល់កិច្ចការវិស្វកម្មផ្នែកទន់ ចំណែក OpenAI បន្តអភិវឌ្ឍគំរូថ្មីៗជានិច្ច ។

DeepSeek-R1 និង OpenAI-O1-1217 ពួកគេមានសមត្ថភាពប្រហាក់ប្រហែលគ្នា លើកិច្ចការដែលទាមទារហេតុផលកម្រិតខ្ពស់ ។ ទោះជាយ៉ាងណា ក្នុងការប្រើការទូទៅ ដែលត្រូវរ៉ាប់រងច្រើន ឬករណីប្រើប្រាស់ក្នុងពិភពពិត OpenAI អាចនឹងត្រូវបានបំពាក់ឱ្យកាន់តែប្រសើរជាងមុនបន្តិចជាមួយគោលដៅ។ ដូច្នេះ អ្នកប្រើប្រាស់គួរតែពិចារណាជ្រើសរើសគំរូដែលសមស្របនឹងគោលដៅ និងដែនកំណត់របស់ពួកគេ ដូចជាធនធាន និងការលំបាកក្នុងកិច្ចការ និងភាពសម្ងាត់នៃទិន្នន័យ ជាដើម ៕